Data Engineer (Mid/Senior)

Location Warszawa
Salary 100 - 140 zł netto/h + VAT
Contract type B2B
Region / State / Province mazowieckie
Offer description
  • Miejsce pracy: Warszawa (Hybrydowo) - 2 razy w tygodniu z biura
  • Branża: Bankowa
  • Start: 3.08 lub max 1 msc okresu wypowiedzenia
  • Forma współpracy: B2B z ITFS 
  • Stawka: Mid do 120 PLN/h + VAT | Senior do 140 zł netto/h + VAT
  • Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS -> Rozmowa techniczna z Klientem -> Decyzja
ZAKRES OBOWIĄZKÓW
  • Projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM,
  • Tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni,
  • Tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe,
  • Projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystemem CRM,
  • Implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych.
WYMAGANIA
  • Min.4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer,
  • Doświadczenie w sektorze o dużej skali danych,
  • Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, Data Lake) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time),
  • Umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores),
  • Praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management),
  • Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batch, jak i triggerowane zdarzeniami),
  • Zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, optout),
  • Biegła znajomość języka SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań,
  • Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud Platform (GCP),
  • Doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych.
OFERUJEMY
  • Możliwość skorzystania z pakietu medycznego i sportowego,

  • Możliwość skorzystania z darmowej opieki księgowej (do 3 wpisów miesięcznie),

  • Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej.

 

Nr identyfikacyjny projektu: P3483

We are sorry - this content is not available in selected language.
Last modified Wednesday, July 15, 2026