ML/Data Engineer

Miejsce pracy hybrydowo
Wynagrodzenie 120-140 PLN/h + VAT
Rodzaj zatrudnienia B2B
Region mazowieckie; łódzkie; pomorskie
Opis oferty

Miejsce pracy: hybrydowo (Warszawa/Łódź/Gdynia/Gdańsk) - min 2 dni pracy z biura w tygodniu 

Start pracy: ASAP (akceptowalny max 1 miesiąc okresu wypowiedzenia)

Forma współpracy: B2B

Stawka: 120-140 zł/h netto + VAT

 

Proces rekrutacji:

  1. Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS

  2. Rozmowa techniczna

  3. Rozmowa projektowa 

  4. Decyzja

Zakres obowiązków
  • rozwój wewnętrznych rozwiązań opartych na agentach wykorzystujących wiedzę (Knowledge-Based Agents)

  • udoskonalanie istniejących systemów i narzędzi z obszaru sztucznej inteligencji, w tym generatywnej AI

  • współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w celu tworzenia nowoczesnych, skalowalnych rozwiązań AI

  • udział w inicjatywach związanych z transformacją w kierunku środowiska opartego na sztucznej inteligencji i generatywnej AI

  • praca w dynamicznym, zmieniającym się środowisku – otwartość na nowe technologie, elastyczność oraz proaktywne podejście do rozwiązywania problemów są kluczowe

  • aktywny udział w całym cyklu życia produktu – od koncepcji, przez rozwój, testowanie, aż po wdrożenie i monitorowanie

Poszukiwane kompetencje
  • min. 4-5 lat doświadczenia w programowaniu w języku Python, najlepiej w połączeniu z bibliotekami służącymi do budowy zoptymalizowanego systemu RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • min. 4 lata doświadczenia w pracy z technologiami baz danych, najlepiej w obszarze Big Data (Hadoop, Spark, przetwarzanie potoków danych)

  • min. 2 lata doświadczenia w pracy z modelami Data Science (trenowanie, testowanie i wdrażanie modeli)

  • zaawansowana znajomość SQL (T-SQL, PL/SQL, Spark SQL)

  • znajomość GIT/Bitbucket

  • doświadczenie w budowaniu aplikacji genAI


Mile widziane:

  • doświadczenie z MLOps i wcześniejsza praca z modelami uczenia maszynowego, w tym LLM (Large Language Models)

  • znajomość usług AWS, w szczególności Bedrock

Data ostatniej modyfikacji czwartek, 26 czerwca 2025